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美英人工智能报告带来的启示和思考
作者:韩健 钟新龙 发表时间:2017年12月18日

  报告剖析

  主要内容

  美国报告重点结合人工智能的应用及管理提出四点要求:一是美国政府应该对人工智能加大政策扶持和资金投入力度;二是人工智能对劳动力市场和宏观经济产生影响;三是人工智能需建立全球合作和安全保障;四是需完善人工智能的伦理以及相关法律法规。英国报告主要侧重于人工智能对未来宏观趋势和影响的分析,一是人工智能有助于提升生产力;二是人工智能对劳动力市场产生影响;三是应管理和降低人工智能可能带来的风险。

  核心观点

  美国人工智能报告重点强调政府、公众以及社会各界应共同努力来支持人工智能科技的发展,并关注其发展潜力、管理其可能带来的风险。一是重点加强对应用程序开发的监管,采取有效措施既保障公共安全又鼓励创新;二是支持人工智能在基础研究和公共产品方面的应用,并制定相关标准规范;三是应确保人工智能系统可控、公开、透明,且行为与人类的价值观保持一致。

  英国人工智能报告重点提出对人工智能的四大判断:一是人工智能可帮助企业和个人有效利用数据资源、简化数据交互方式,从而提高工作效率和生产力;二是人工智能将改变现有的工作类型和所需技能,未来工作将主要是对人工智能技术的补充和完善;三是预警人工智能技术带来的冲击,未来的技术革新会更加频繁,技术变革会导致一些有特定工作技能和工作类型的人员被淘汰;四是政府需考虑由人工智能进行决策的问责机制,确保问责的透明度。

  启示

  第一,人工智能要以产业化应用为根本导向。当前人工智能产业化应用已在机器人、无人驾驶、智慧城市等细分领域初现端倪,引起社会各界广泛关注。无论是资本市场,还是企业和学术界,都加大了对人工智能产业化应用的投入力度,市场潜力空间将进一步加速释放。只有不断拓展人工智能产业化应用的深度和广度,才能引领市场爆发式增长。美英人工智能报告均表明当前国内外科技巨头对人工智能的研发和投资正逐步向产业化应用倾斜,我国也应遵循市场的价值导向,抢占未来市场。

  第二,人工智能要以协同发展为基础支撑。数据、算法和计算能力是支撑人工智能发展的三大核心要素,三大要素协同创新是人工智能发展的本质需求。美英人工智能报告中多次强调三大要素对人工智能发展的重要性,并指出当前人工智能呈现高速发展态势的根本原因。一是海量数据的出现,人工智能算法训练、深度学习等均需要大量数据提供支持。二是计算能力的提高,尤其是云计算的出现,使传统计算模式向并行计算模式转变,大幅缩短了计算处理时间,为深度学习等人工智能技术发展提供重要支撑。三是诸多底层算法开放,先进的算法能够更好地分析和挖掘数据价值。

  人工智能要由政府把握关键方向和规避相关风险。纵观美英人工智能报告,政府在引领人工智能发展方向,加大政策扶持力度方面拥有绝对主导权,尤其在人才队伍建设方面,人工智能属于典型的智力密集型产业,构建专业人才培养体系、提升高端人才供给能力对政府而言责无旁贷。此外,由于人工智能正逐渐融入到人们日常生产、生活的方方面面,政府有责任有义务制定相应法律法规,规避和降低人工智能发展带来的道德和法律风险。

  对策建议

  我国科技和产业发展水平的提升为人工智能发展奠定了坚实基础。尤其是云计算、大数据、超级计算等领域的跨越式发展,从数据、算法以及计算能力等方面为人工智能发展提供有力支撑。以百度、科大讯飞等为代表的骨干企业将技术、人才、资金等要素资源加速向人工智能领域汇聚,在技术创新和产品应用等方面已经取得了初步成效。与此同时,我国在人工智能领域仍存在一些挑战和不足。一是核心技术仍落后于国外,尤其在基础研究方面存在较大差距;二是产学研用联动不够,技术、产品、服务合作体系尚未建立健全,科研经费支持模式亟待优化,产业化后劲不足;三是在技术手段和管理规范方面亟需提升安全保障能力。基于以上对我国人工智能发展现状和问题的判断,提出以下对策建议。

  加强核心技术攻关

  认识核心技术攻关对人工智能发展的重要性和紧迫性,充分调动和协调骨干企业、高校、科研院所等多方资源,通过重点实验室、技术创新中心、科技研发计划等多种方式,推动计算机视觉、机器学习、机器人、人机协同、群体智能等核心技术研发及产业化。

  注重要素协同发展

  围绕数据、算法和计算能力三大核心要素,加强人工智能与云计算、大数据、开源等关键技术融合创新,引导人工智能关联技术向通用技术领域演进和转化,完善科研成果的开放共享机制,分阶段、按步骤地明确发展重点和方向,制定中期和长期的战略规划和路线图。

  坚持应用驱动为先

  深入剖析当今经济社会发展对人工智能的应用需求,掌握相关领域应用现状及趋势,以产业化应用为导向把握市场脉搏。坚持应用驱动、由点及面,以可穿戴设备、智能汽车、智能家居等相对较为成熟的应用领域为切入点,推动人工智能与其他行业的全方位融合发展。

  强化安全保障能力

  重点从技术手段和管理规范两个层面推动人工智能相关安全保障工作。一方面,加强对网络信息安全攻防、测试等技术的研发运用,提升面向人工智能领域的信息安全防护能力,不断完善防御机制和应对策略。另一方面,及时制定和完善人工智能相关的法律法规,有效防范人工智能对经济和社会发展带来的新的安全风险。

  作者单位:工业和信息化部赛迪研究院

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