据外媒报道，近日IBM致信美国国会议员，公司将退出通用的面部识别业务，并表示反对将这种技术用于大规模监控和种族定性分析。

　　众所周知，由于人种不同而导致的肤色差异、种族歧视等问题在国外已是长期的矛盾，而面部识别软件也通常因为这类问题而备受争议，包括潜在的侵犯人权行为，以及有证据表明该技术在识别有色人种方面的准确性较低。

　　IBM CEO Arvind Krishna在信中表示：“IBM不再提供通用的IBM面部识别或分析软件，IBM坚决反对也不会宽恕将任何技术（包括其他厂商提供的面部识别技术）用于大规模监控、种族定性、侵犯基本人权和自由，或任何不符合我们的价值观和信任与透明原则的目的。”

　　据了解，此前纽约时报曾发表一篇文章，文章中提到，MIT媒体实验室研究员Joy Buolamwini与微软科学家Timnit Gebru合作的一篇研究论文中，作者将微软、IBM和旷视科技三家的人脸识别技术进行对比，以判定其人脸识别功能。

　　结果显示，AI应用人脸识别针对黑人女性的错误率高达21％~35％，而针对白人男性的错误率则低于1％，不同种族的准确率差异巨大。

　　在当时，该项研究也引发了关于“AI是否存在社会不公甚至种族歧视问题”的探讨。显然并不是，深究其中的原因，更多的是因为当下的人工智能数据的量影响了AI的判断。肤色较深女性较难识别，除了天然人脸特征更难提取之外，可供训练的数据集较少也是影响因素之一。

　　关于人脸识别中因技术问题引发的“失误”案例还有很多，比如在去年还发生了一起“小学生轻松破解丰巢刷脸取件”的热点事件。事件发酵后，丰巢紧急下线了该功能，并向公众回应称，“刷脸取件”是小范围推出的测试版本，已第一时间下线，并未造成用户损失。

　　总之，关于“人脸识别”的技术发展，更多的可能是给人们的生活带来了便利性，但也同时导致了一些新的问题，人脸识别技术到底是不是一个值得大力推广的方向，也是社会广为关注的问题。（来源：OFweek电子工程网）