在AI时代，机器视觉技术将大有作为。无论是无人机、无人车，还是机器人导航，都离不开三维视觉技术，中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能设计与机器视觉研究室主任宋展研究员，就是该领域的代表性人物。

　　宋展2008年从香港中文大学自动化专业获得博士学位后加入深圳先进院，之前有过2年软件工程师的工作经历，因此在研究方向选择上更加注重技术的实用价值，这也是深圳先进院所强调的“应用创造价值”。

　　随着机器换人的步伐加快，3D机器视觉的研究和应用愈发显得重要。早期研究中，针对动态目标高精度3D重建难题，他首次提出了全三维重建概念，基于伪随机彩色结构光编码技术，实现了基于单张结构光图像的三维深度及其独立法向的同步三维重建，这一研究成果2010年发表在人工智能国际顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能会刊》上，引起业界广泛关注。

　　2011年开始，华为、创维等大企业纷纷找上门来寻求合作，华为曾委托宋展团队研发多点触摸的视觉检测算法，用于桌面投影设备，与深圳德力信公司合作开发的“交互宝”产品至今还在淘宝有售。

　　深圳先进院十分重视学科前沿布局，正是由于在3D视觉领域的长期研究积累，在3D打印、VR/AR技术兴起时，他们也得以发挥出核心技术价值。团队共申请及授权发明专利60余项，承担国家重点研发计划、国家自然基金、省市科研课题30余项，华为公司等企业课题10余项。

　　宋展深知，解决产业的痛点需求、技术难题，才是科研人员的价值所在。团队针对金属反射表面的高精度3D扫描难题，创新地采取了高频二值编码技术，不仅实现了扫描稳定性的提升，在扫描速度方面也有压倒性的优势，大大扩展了3D扫描技术应用范围，有望成为未来结构光3D扫描领域的主流编码技术。

　　2017年，研究团队以核心专利入股形式孵化了中科智美科技有限公司，并顺利完成首轮融资，目前已有3款3D虚拟整形产品推向市场，3D成像速度和精度明显优于国外同类产品，成为3D数字化医美领域的标杆性产品。2018年10月，三项发明专利作价100万转让至广东省某机器视觉企业，大大推动了该企业3D机器视觉检测产品的研发进度，显著提升了相关产品的技术指标。

　　除了结构光3D成像研究外，他们还研发了3D视觉引导机械手系统、非接触式三维指纹采集系统、低成本光学3D人脸重建系统等。针对手机上的3D摄像头精度不够高的缺陷，团队创造性地提出高精度DOE结构光动态3D重建技术，误差仅为0.1毫米，目前正在解决工艺难点，希望能尽快实现产业化应用。