随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，社会和企业的信息化日趋成熟，多样的、海量的数据以爆炸般的速度生成，全球数据的增长速度之快前所未有。自2011年起，大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域，人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值。认识到大数据带来的变革，并规划好大数据的发展，将是政府和业界在大数据时代的当务之急。

　　大数据1.0时代已经到来

　　目前大数据应用的领域主要集中在互联网、零售、金融等数据密集型行业，这些应用以服务自身企业数据挖掘需求为出发点，相对于未来大数据应用泛在化、社会化的特点，我们称现阶段为大数据1.0时代。

　　在互联网行业，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持。互联网行业主要特征之一是各种类型的信息和数据都呈现爆炸式增长，同时用户行为和网络中的社会群体变得更加多样化、复杂化。Facebook通过对海量社交网络数据与在线交易数据进行分析和挖掘，从而提供点对点的个性化广告投放策略，实现了广告份额翻番2009-2010年、2010-2011年增长95%，比Google的增速快了近3倍。百度通过搜集整理网络玩家搜索需求与热点，将用户人群细分，并对网络游戏的搜索行为数据提炼组织，建立用户行为数据库销售给网络游戏运营商，创造了以数据销售为主，广告服务为辅的双轨模式。

　　在金融行业，对大数据的分析可以为金融机构实现快速科学决策与服务创新提供支撑。金融行业的信息化程度高，数据量非常庞大，并且数据管理集中化，为大数据的分析与利用提供了良好的基础。中信银行信用卡中心通过部署大数据分析系统，实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升，每次营销活动配置平均时间从2周缩短到2～3天，交易量增加65%，不良贷款比率同比减少了0.76%。

　　在电信行业，对大数据的分析可以使营销策略和产品设计更加精准，帮助运营商从数据流量中获益、向智能管道转型。近些年由于无线上网和智能手机的推广，导致电信行业数据量呈现爆炸性增长。同时电信业面临着市场饱和度高、产品服务同质化明显、从快速增长的数据流量业务中获利有限等业务挑战，迫切需要通过新的技术手段改变现状。中国联通通过部署大数据组织与管理系统，使得用户记录可在10分钟内查询到，并使其在几千亿条记录当中的检索时间缩短到一秒钟之内，提高了对客户投诉的反馈效率和质量，提高了客户服务满意度。

　　在零售业，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速作出反应。由于零售行业同类产品的差异小，可替代性强，销售收入的提高离不开出色的购物体验和客户服务，也离不开高效的商品流转率，需要实现精准营销和快速营销。沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择安排合适的上架产品，并据此判定商品减价的时机。农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。

　　据赛迪顾问统计，2012年中国各行业大数据IT投资已经超过4.5亿元，年增长率达78.9%，在未来三到五年总投资规模有望超过百亿。未来几年，我们将会看到那些真正理解大数据并能充分利用它的企业将会迅速脱颖而出，同时，大数据也将从企业领域扩展到社会领域，更多地惠及民生。

　　企业要着重提高数据规模和质量

　　面对大数据带来的深刻变革，企业应当如何制定大数据应对策略，以及充分利__用其蕴含的商业价值呢？赛迪顾问给出以下建议：

　　首先，应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产。对于大型集团企业用户，其各级子公司和分公司的ERP系统中每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池，不能互联互通，将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。因此首先要通过云平台实现集团数据大集中，从而形成企业的数据资产。这是集团企业利用大数据资源的重要基础。只有把集团的信息化架构向云平台迁移，才能促使集团数据的大集中与统一管理，从而在此之上对数据资源的价值进行挖掘，促进企业数据的资产化。

　　其次，要注重提高数据质量。如果进入信息系统的数据是错误的，经过系统加工处理后的结果就不可能正确。只有保证数据的高质量、真实性、可靠性，基于大数据分析的商业智能才能提供正确的决策支持并真正发挥作用。因此，企业要通过从意识、管理和技术等几个方面，多管齐下来保证数据质量：首先，树立全面的数据质量意识，使每一个操作使用信息系统的员工意识到“数据是系统的生命，保障数据真实准确就是对自己工作的负责和对企业发展的支持”；第二，颁布并严格执行数据管理规定，在制度上规范数据的管理；第三，通过引入主数据管理平台等技术手段保障数据质量，集中管理主数据，加强系统对错误业务数据的检查校验功能，把错误数据堵在源头。

　　最后，要加强大数据对企业决策的支撑作用。之前企业对数据的关注主要是存储和传输，通常被利用的不足其获得的5%，在数据每年增长约60%的背景下，企业平均只获取了25%~30%的数据，作为企业战略资源的数据还远远未被挖掘。因此，企业应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘，推动企业决策机制从“业务驱动”向“数据驱动”转变。可以说，数据将成为企业的利润之源，掌握了数据也就掌握了竞争力，企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。

　　大数据产业应纳入国家战略

　　随着大数据应用扩展到社会管理层面，政府应当提早做好大数据发展规划，把大数据作为战略性新兴产业重要领域提升到国家战略层面，推动大数据技术、产业、应用的健康快速发展，从而保障我国的数据主权，并在新一轮国际经济竞争中抢占制高点。因此，赛迪顾问对于政府推动大数据产业发展提出如下建议：

　　第一， 在大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力；国家数据主权体现对数据的占有和控制。数据主权将是继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间，我国应当给予高度重视。

　　第二， 联合国以及世界主要国家开始关注并利用大数据对经济社会的巨大价值，我国需积极应对。2012年7月10日，联合国发布的大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》指出各国政府应当使用极大丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。美国政府发起一个大数据研究和发展倡议，并承诺政府将为此投资超2亿美元，许多重要国家机构都将参与其中。日本总务省于2012年7月新发布“活跃ICT日本”新综合战略，提出针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。

　　第三， 大数据为中国带来社会经济创新发展的重要机遇。一是全面提升社会管理水平的新手段：将引领我国经济社会信息化迈上新台阶。二是新一代信息技术融合应用新焦点：以大数据为结点，各项新一代信息技术应用产生的信息将不断汇集，并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。三是行业企业提升竞争能力的新途径：真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势，而成为行业领导者。

　　因此，我国应当把大数据纳入战略性新兴产业范畴，在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化基础上，进一步提供积极的支持政策与适度宽松的发展环境。同时从国家层面高度重视大数据安全，在大数据安全的标准与法律两个层面，建立大数据安全的完整保障体系，为中国大数据产业的发展保驾护航。

　　大数据已经不再是技术概念，而是正在发生的变革。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。

　　作者简介：赛迪顾问执行总裁