纵观IT发展史，每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。个人电脑时代，微软靠销售操作系统获取了巨大财富；互联网时代，Google等搜索引擎巨头抓住了互联网广告的机遇；移动互联网时代的苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润；云计算时代，亚马逊以网络服务模式实现了营收高速增长……

　　在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现，六种大数据商业模式与创新方向已经呈现出来。

　　数据基础设施。包括用于支撑大数据存储、管理与分析的各种软硬件产品。硬件领域除了业界所熟知的计算设备和存储设备以外，大数据时代更受关注的是集存储、计算、数据管理与分析为一体的大数据集成设备。软件领域可分为两大类型，一类是用于大数据组织与管理的基础软件。除了既有的关系型数据库、数据仓库等产品以外，更为重要的是以Hadoop和MapReduce为代表的分布式数据存储和分布式数据运算系统，NoSQL和NewSQL数据库用于处理海量非结构化数据的软件。另一类是用于大数据分析与发现的应用软件。它可以分为数据统计、数据挖掘、商务智能、人工智能、知识管理、数据可视化等多个细分方向。

　　数据资源服务。指服务提供商聚焦某个行业或者领域，将广泛收集、精心整理的数据集合，通过终端、刊物、App等多种方式发送给客户，以销售或者租赁来获取报酬的方式。在此商业模式下，数据成为具备价值、可供交易的商品，是“数据资产化”理念的直接体现。例如百度通过搜集整理网络玩家搜索热点，建立网游用户行为数据库，销售给网络游戏运营商，创造了以数据销售为主、广告服务为辅的双轨盈利模式。

　　提供数据资源服务的企业以互联网厂商居多，比如搜索引擎、电子商务、网上社区等，他们天然地具备采集整合海量数据的能力，因此把繁杂的网络数据梳理成有价值的信息成为提供服务的关键能力。也有非互联网企业成为数据资源提供商的例子，比如一家美国的物流公司掌握了几乎全球的商品发货信息，据此进行信息的收集和储存为物流服务，这是一项巨大的IT支出，现在向制造业企业出售相关数据报表已成为该公司的重要利润增长点。

　　数据分析服务。指服务提供商对通过多种渠道获取的大数据集，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果提供给客户的服务。专业的第三方数据分析服务，能够有效提升企业利用数据的能力，帮助企业快速掌握市场变化、深入洞察客户需求，从而迅速作出决策。例如互联网商情分析服务提供商，通过对来源于论坛、社交网站、微博等的海量信息进行提取和语义分析，可以得到关于某商品的品牌美誉度、客户关注度、竞争对手状态等信息的判断结果，并定期形成报告提供给该商品的厂商。提供数据分析服务将是众多中小型创新型企业在大数据时代的掘金方向。一方面，不同行业、不同领域的数据分析差异较大，而只有专注于某一行业领域并不断积累，才能够更加高效、精准地进行数据分析，这就为数据分析企业提供了足够大的市场进入空间。另一方面，不是所有公司都能够为了应对大数据时代到来而组建一支数据分析团队，对于大量中小企业而言，更加合理的选择是把数据分析委托给专业的第三方机构，这就为数据分析企业提供了足够好的市场发展预期。

　　决策外包服务。指服务提供商对通过多种渠道获取的大数据集进行分析预测，并基于分析预测结论，为客户提供某些业务流程的决策外包服务，也可以称为数据应用服务。对于企业而言，有一些能够根据定性指标进行决策的业务流程可以通过专业机构外包完成，从而缩减业务流程、缩短决策周期、提高决策精准度和企业敏捷性。例如Facebook通过分析海量用户在线社交行为和网络群组关系数据，对用户进行归类，为企业提供精准广告投放服务。提供决策外包服务也是大数据时代的重要掘金方向。决策外包服务同样具有行业差异性，具备足够大的市场进入空间；此外，通过决策外包给企业带来的效益和效率提升非常显著，市场发展前景同样值得期待。

　　数据分析平台。指通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务。用户不需要为数据的处理分析配置任何软硬件IT基础设施，只需要通过浏览器上传数据到分析平台，调用平台提供的分析工具，就能对数据进行各种统计与分析。例如Google提供的BigQuery和Dremel在线数据分析平台，只要用户上传数据就可以利用Google提供的强大运算能力和数据分析工具执行数据处理和分析。数据分析平台服务商需要拥有强大基础设施支撑能力，最有可能是云服务商。他们拥有强大的云计算中心，能够提供足够的数据存储和运算能力，能够保证对于大量并发数据分析请求的支撑。但是数据分析平台要求用户掌握一定的数据分析技能，比如小科研团队、提供数据分析服务或决策外包服务的初创公司、以及拥有数据分析团队的企业。

　　数据分享平台。指平台服务商（或者可以称之为“数据运营商”）基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成。例如阿里巴巴提供的“聚沙塔”服务，支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据共享平台的一部分。数据共享平台服务商需要拥有强大的数据采集和整合能力，最有可能是互联网巨头。而基于数据共享平台，会产生一批数据应用开发者，他们是小科研团队或者创新型企业。除了互联网巨头提供的数据共享平台以外，更让人兴奋的是政府机构提供的数据共享平台，向公众和开发者开放政府所拥有的数据，如人口信息、社保信息、空间地理信息中不涉及隐私和国家安全的数据等，其所能产生的价值将十分可观。

　　综上所述，大数据时代的创新商业模式可以归纳为数据基础设施、数据资源服务、数据分析服务、决策外包服务、数据分析平台、数据共享平台六大类。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。

　　作者简介：赛迪顾问云计算产业研究中心