中国科学院合肥智能机械研究所（以下简称“智能所”）成立于1979年10月8日，前身为1962年建立的中国科学院华东自动化元件及仪表研究所。经过几代科技工作者的努力，智能所已发展成一个承担国家和地方重大科研任务、从事高新技术开发应用、培养高层次研究人才、应用与基础并重的国立研究机构。

　　近年来，以智能所牵头，联合中国科学院内相关单位，以发展智慧农业，突破海量信息低成本获取、大数据建模与个性化服务瓶颈，解决农业生产精播、精施、精准控制，农产品全程溯源等问题为己任，从源头上解决农产品质量安全，农业环境污染问题。

　　智能农业智能装备与传感器研发

　　针对我国农机智能装备核心技术缺失问题，依托检测技术、先进制造、机器人技术、光机电一体化等学科优势，通过技术集成交叉创新，研制土壤肥力、土壤重金属与微量元素、谷物流量等系列传感器，并在全国范围内进行推广示范应用，争取产生显著的经济效益。

　　农业生境感知与污染控制技术研发

　　围绕我国农业生境污染中有毒重金属、农残、亚硝胺以及持久性有机污染物的检测等问题，发展基于光学、电化学和电学的微/纳传感新原理和新方法，以及细胞及模式生物的新型生态毒理感知技术，研发相应的现场快速检测设备，对农业生境的污染进行评估和控制，降低污染风险。

　　智能控缓释农肥农药创制

　　针对农业肥药利用率低的关键问题，利用离子束辐射技术改性纳米材料，建立辐射构筑纳米网状材料的方法，并以此为基础研发新型环境友好控缓释农肥农药，在一定条件下，实现农肥农药的可控释放，使农肥农药发挥作用的过程达到相对智能化，从而提高农肥农药的利用效率，改善农业生态环境。同时也着力研发基于植物提取物和微生物发酵产物的新型生物肥药技术，力争取得显著的经济和社会效益。

　　农产品安全检测与健康服务

　　针对国家食品安全和健康促进等领域对痕量生化物质快速检测重大需求，发展了分子印记纳米结构人工抗体制备系统方法和快速痕量毒素检测方法，开发出食品保质保鲜纳米结构材料，构建闭环式健康服务技术体系，研发系列低成本服务装备，提升农村公共健康服务能力。

　　农业大数据与决策建模

　　围绕大数据融合、可视化、挖掘建模等开展研究，建立大型复杂农业时空数据挖掘方法体系，集成农业市场、高分遥感、农业气象、种质资源、农资经营服务、农业本体等数据库系统，建立大面积、低成本土壤肥力分布模型，基于大数据的病虫草害自适应识别模型，高通量育种基因、环境、表型大数据挖掘平台。

　　智慧农业应用模式

　　通过品种选培、新型环境友好农肥农药、施肥施药智能装备、农业生境感知与污染监控、农业大数据肥药精施决策建模、农产品安全检测与健康服务等研究，建立智能农业精准控制技术体系，形成集约、半集约条件下智慧农业示范模式。