多媒体技术联合实验室成立于2010年9月30日，是由深圳先进院多媒体中心乔宇研究员团队和香港中文大学汤晓鸥教授团队共同组建，于2012年获认定为“中科院—香港地区联合实验室”，在2018年中科院与香港地区22个联合实验室评估中，获评“良好”。

　　实验室组成方面：深港团队近80人。双方致力于以深度学习方法作为主要工具，研究面向非结构环境和复杂对象的视觉信息感知与理解方法，围绕核心问题，密切合作关系，力争在学术产出、技术转化、人才培养等领域取得显著成绩。

　　双方合作国家级项目5项，省部级项目3项。双方署名发表论文超120篇，在世界计算机视觉三大顶级会议（CVPR、ECCV、ICCV）上共发布论文超过60篇。双方共同申请7项发明专利。获机器视觉顶级国际会议CVPR 2016 LSUN2016中的场景分类竞赛获得第一名、ActivityNet中分类竞赛第一名。

　　该联合实验室提出基于隐因子学习的卷积网络LF-CNNs在世界通用测试基准LFW上获得了99.50%的识别率，比人眼识别的结果（97.52%）更精准，也超过了Facebook的DeepFace算法（97.35%），位居国际前列。以学术成果为基础，与业内龙头企业如华为、融创、中兴等合作，有所为有所不为，推动技术转移和转化。