英国伦敦谷歌“深度思维”公司,开发了一款“可微分神经计算机”,能将神经网络和外部存储结构结合在一起,前者可以通过示例或反复试验进行学习,后者与传统计算机的存储器相似。因此,“可微分神经计算机”既能学习,又能处理复杂数据。
研究显示,“可微分神经计算机”能够成功理解图形结构,譬如家谱图或是交通网络。实验中,它可以规划出最佳的伦敦地铁线路,或解决方块拼图问题。
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